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對抗假新聞的另類做法：以評分系統標示優質新聞／Frederic Filloux
發展一套內容網站和作者的品質評分系統，除了能夠有效挖掘出網路上的優質內容之外，也是對抗假新聞的利器。為了達到這個目標，必須找出足以評斷內容品質的各種「訊號指標」(signals)，將這些指標綜合比較才行。
假新聞查核系統的盲點
近來內容網站和大型內容通路平台總算下定決心，開始認真面對假新聞問題。其中多數人的解決方案，都是打算連結各種事實查核平台，像是Politifact、Snopes、FactCheck.org等，以便檢閱網路上多如牛毛的內容是否信而有徵。
法國世界報（Le Monde）推出了一個能夠為網站內容可信度評分的搜尋引擎，叫做「Decodex」。這個搜尋引擎有時候是有用的，但有時候不見得能正確運作。我試著拿一些由Outbrain（譯註：一個惡名昭彰的垃圾內容廣告聯盟。網站安裝其內容推薦外掛後，會在頁面中呈現相關推薦內容；但出現的內容品質多半非常糟糕）推薦的一堆垃圾內容去試，結果Decodex完全不知道這些內容，也無法做出評斷。
持平而論，Decodex系統推出至今還不到兩個月，而且正在快速改善。現在正是法國總統大選前夕，對於假新聞偵測與可信報導的需求呼聲甚高，也是發燒話題。世界報與另外42家法國新聞媒體，也同時加入了由Google操盤的計畫「CrossCheck」（詳見Medium上這篇由Google Labs發布的說明）。
在內容通路平台方面，Facebook最近推出了一個系統，同樣倚靠第三方事實查核組織的資料，以標記所謂「爭議消息」（如下圖所示）：
不只Facebook開始與多家內容業者合作，Google也不斷微調修正其搜尋演算法，所以現況仍在不停變化之中。這個周末，我在Google搜尋中輸入「Obama planning」（歐巴馬正在計畫），然後搜尋框自動補上了「a…
